项目概述

本项目为泽农精密机械打造的AI视觉告警系统,旨在通过先进的计算机视觉技术和人工智能算法,实现对生产车间的智能监控和异常行为的自动告警,提升生产安全性和管理效率。

核心功能

  • 入侵检测:对未经授权进入禁止区域的行为进行识别和告警
  • 安全帽检测:识别工作人员是否按规定佩戴安全帽
  • 烟火检测:实时监测化学材料仓库区域内的火焰和烟雾,及时发现火灾隐患
  • 工服识别:检测工作人员是否穿着规定的工作服装
  • 行为分析:识别异常行为,如长时间静止、摔倒等
  • 人员离岗:通过对接设备状态,判定设备运行状态,再通过AI视觉识别,判断人员是否离岗
  • 告警联动:发现异常情况时,自动触发声光告警和通过钉钉推送给相关人员

技术架构

  • 前端:HTML5, CSS3, JavaScript, 响应式设计
  • 后端:Python, Flask框架
  • 数据库:MySQL
  • AI算法:深度学习目标检测、图像分类
  • 视频处理:OpenCV, FFmpeg
  • 硬件集成:网络摄像头、NVR、AI边缘服务器、声光报警器

项目成果

该系统的实施,使泽农精密机械的生产安全管理水平得到显著提升,安全事故率降低了75%,同时减少了50%的人工监控成本。系统的实时告警功能能够在异常情况发生时立即通知管理人员,大大缩短了应急响应时间,有效避免了多起潜在的安全事故。